#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;
int arr[100'002];

int BinarySearch(const int * arr, const int & size, const int & f)
{
	int s = 0, e = size - 1, m;

	while (s <= e)
	{
		m = (s + e) / 2;

		if (arr[m] == f) return 1;
		if (arr[m] < f) s = m + 1;
		else e = m - 1;
	}
	return 0;
}

int main()
{
	ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0);
	
	int N; cin >> N;
	for (int i = 0; i < N; ++i)
	{
		cin >> arr[i];
	}
	sort(arr, arr + N);

	int M,F; cin >> M;
	for (int i = 0; i < M; ++i)
	{
		cin >> F;
		cout << BinarySearch(arr, N, F) << "\n";
	}

	return 0;
}

||사고 과정

단순 이분탐색을 사용하는 문제,

직접 구현하여 풀이했다.


||사용 기법

  • Binary Search

||더 간단한 풀이

#include <iostream>

using namespace std;
int arr[100'002];

int main()
{
	ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0);
	
	int N; cin >> N;
	int temp;
	for (int i = 0; i < N; ++i)
	{
		cin >> temp;
		arr[temp] = 1;
	}

	int M,F; cin >> M;
	for (int i = 0; i < M; ++i)
	{
		cin >> F;
		cout << (arr[F] == 1 ? 1 : 0) << "\n";
	}

	return 0;
}

이런식으로 정렬 없이 할 수 있을것 같아서 생각해봤지만 들어오는 수의 범위가 int형이므로

int형의 범위만큼 배열을 정의할 수 없기에 비슷한 동작인 Set을 사용해볼것이고

그 중 항상 100% 안정성이 있지는 않지만 빠른 unordered_set을 사용해보았다.

#include <iostream>
#include <unordered_set>

using namespace std;
unordered_set<int> S;

int main()
{
	ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0);
	
	int N; cin >> N;
	int temp;
	for (int i = 0; i < N; ++i)
	{
		cin >> temp;
		S.insert(temp);
	}

	int M,F; cin >> M;
	for (int i = 0; i < M; ++i)
	{
		cin >> F;
		cout << ((S.find(F) == S.end()) ? 0 : 1) << "\n";
	}

	return 0;
}

여기서 놀라웠던건 시간인데

상수시간을 가지는 u_set보다 n log n의이분탐색이 더 빠르게 나왔다.

 

O(1)과 O(log N)에서 시간복잡도에 붙은 상수로 자주 뒤집어질수있다고 한다.

항상 상수를 떼고 계산하다보니까 그럴수도 있다는 생각을 하지 못했다.

 

글 읽기 - HashMap이 이분탐색보다 느린 이유가 뭔가요?

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